Data Scientist (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Remote, Freudenstadt, München

Deine Aufgaben

Im Olmatic Team übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Analyse und Auswertung von Daten in Industrieprojekten rund um Erneuerbare Energien. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung datengetriebener Lösungen, die maßgeblich zur Optimierung von Softwarelösungen und Geschäftsprozessen beitragen.

Datenanalyse und Modellierung:

Analyse großer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung von Energieprojekten zu gewinnen.
Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und statistischen Algorithmen zur Vorhersage und Verbesserung von Projektergebnissen.
Identifikation von Trends und Mustern in Daten, um fundierte Entscheidungen im Bereich der Erneuerbaren Energien zu unterstützen.

Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung:

Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zielgerichtete Lösungen zu entwickeln.
Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und -architekturen, die den spezifischen Anforderungen der Projekte gerecht werden.
Konzeption von innovativen Methoden zur Datenerfassung und -verarbeitung unter Berücksichtigung von Effizienz und Genauigkeit.

Testing und Validierung:

Durchführung von Validierungen der entwickelten Modelle durch umfassende Tests und Analysen, um deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und Anpassung an neue Daten oder Anforderungen.
Identifikation von Anomalien und Verbesserungspotenzialen in bestehenden Modellen.

Projektmanagement und Zusammenarbeit:

Aktive Teilnahme an agilen Entwicklungsprozessen, einschließlich Sprint-Planung, Reviews und Retrospektiven, um die Entwicklung datenbasierter Lösungen voranzutreiben.
Verwaltung und Koordination von Projektressourcen zur Einhaltung von Zeitplänen und Sicherstellung der Erreichung von Projektzielen.
Unterstützung bei der Integration der entwickelten Modelle in bestehende Softwarelösungen und Geschäftsprozesse.

Dokumentation und Kommunikation:

Erstellung klarer und verständlicher Dokumentationen für die entwickelten Modelle, Algorithmen und Datenprozesse.
Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen vor Stakeholdern und Entscheidungsträgern.
Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Modellen und Datenlösungen durch umfassende Dokumentation.

Dein Profil

Du liebst die Herausforderungen und magst die Zusammenarbeit mit einem guten und motivierten Team.
Du bist proaktiv und kommunizierst gerne.
Du verfügst über sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Fundierte Kenntnisse in Data Science, maschinellem Lernen und Statistik.
Erfahrung in der Anwendung von Programmiersprachen wie Python oder R für die Datenanalyse.
Verständnis für die Besonderheiten und Anforderungen im Bereich der Erneuerbaren Energien.
Erfahrung mit gängigen Datenanalyse-Tools und Frameworks.
Teamorientierung und starke kommunikative Fähigkeiten, um komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln.

Warum wir?

Wir glauben daran, dass wir im Team bei Olmatic einen erheblichen Teil zur positiven Entwicklung gesteckter Umweltziele liefern können. Wir glauben an unsere moderne Klimaschutztechnologie und vor allem an unser Team voller Weltverbesserer. Wir glauben an einen Bewusstseinsprozess, den wir bereits verinnerlicht haben.

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Über uns

Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.

Your mission

In the Olmatic team, you will play a central role in the analysis and evaluation of data in industrial projects related to renewable energies. Your focus is on the development of data-driven solutions that make a significant contribution to the optimization of software solutions and business processes.

Data analysis and modeling:

Analysis of large data sets to gain valuable insights for the optimization of energy projects.
Development and implementation of machine learning models and statistical algorithms to predict and improve project results.
Identification of trends and patterns in data to support informed decisions in the field of renewable energies.

Requirements analysis and concept development:

Close collaboration with interdisciplinary teams to understand data requirements and develop targeted solutions.
Design and implementation of data pipelines and architectures that meet the specific requirements of the projects.
Conception of innovative methods for data collection and processing, taking efficiency and accuracy into account.

Testing and validation:

Carrying out validations of the developed models through comprehensive tests and analyses to ensure their accuracy and reliability.
Continuous monitoring of model performance and adaptation to new data or requirements.
Identification of anomalies and potential for improvement in existing models.

Project management and collaboration:

Active participation in agile development processes, including sprint planning, reviews and retrospectives, to drive the development of data-based solutions.
Management and coordination of project resources to meet schedules and ensure that project goals are achieved.
Support in integrating the developed models into existing software solutions and business processes.

Documentation and communication:

Creation of clear and understandable documentation for the developed models, algorithms and data processes.
Presentation of analysis results and recommendations to stakeholders and decision makers.
Ensuring the traceability and reusability of models and data solutions through comprehensive documentation.

Your profile

You love challenges and enjoy working with a good and motivated team.
You are proactive and enjoy communicating.
You have a good command of German and English.
In-depth knowledge of data science, machine learning and statistics.
Experience in using programming languages such as Python or R for data analysis.
Understanding of the special features and requirements in the field of renewable energies.
Experience with common data analysis tools and frameworks.
Team orientation and strong communication skills to convey complex technical content in an understandable way.

Why us?

At Olmatic, we believe that our team can develop innovative technology to advance and modernize climate action and contribute to the achievement of climate goals. We believe in internalizing climate consciousness. Above all, we believe that our team is a force for good.

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About us

Together with a team of flexible, dynamic and highly motivated do-gooders, we deal with current topics from the environment, energy and modern digitization on a daily basis. We continuously pursue the goal of being able to provide the right answers to the question of intelligent energy management. True to our slogan 'visions become reality', we work tirelessly to make the vision of an ecologically sustainable energy supply a reality.

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